Bättre visaualisering av stora innehållsmängder

30 Jan 2009 Utveckling

Som jag skrev i en tidigare post om den ultimata nyhetswebben tycker jag att ett problem vi har på nätet är att försöka tillgängliggöra stora mängder innehåll. När man söker i arkiv får man bara upp en platt lista över tekniska träffar. Jag skulle vilja se materialet i ett större sammanhang. Kanske också navigera på andra attribut en de strikt tekniska som är definierade i databastabellerna.

Jag har några exempel på visualisering av datamängder som jag tycker är smått genialt. Det senaste iPhoto från Apple där man kan navigera genom sitt bildarkiv genom ansikten är ett av de smartaste. Klockrent! Genom att tagga en en bild med ett ansikte så lär sig programmet snart vilka andra bilder personen finns med i och till slut kan du navigera genom ditt bildarkiv genom att klicka på personer. Detta gör ju att jag inte bara få ett bättre verktyg leta mig genom bildarkivet. Man skulle kunna applicera det här på sökning också. Typ: Sök bland bilder där Tomas och Maria finns med. Genast har sökningarna blivit mer användaranpassade.

Nu försöker jag fundera hur man skulle kunna applicera liknande idéer på nyhetsarkiv. Det är just sånt jag hoppas att vi skulle kunna göra när vi kommer ändra fram med vårt projekt för semantisk textanalys som vi kör på Dagen.se. Dels är ett sånt arbete smart ut Google-synpunkt då det skapar bättre verktyg för att synas i sökmotorerna men det gör också att om man lyckas bra får metadata om texterna som skulle kunna användas för att bättre visualisera data och kanske även förbättra sökparametrarna.

För är det helt dumt att kunna söka på personer i artiklar i en textdatbas? Jag tror inte det. Typ ge mig alla artiklar från 2003-2007 som handlade om Carl Bildt. Eller om jag minns att det fanns en bild till artikeln: Ge mig alla artiklar från 2003-2007 som handlade om politik och innehöll en bild på Carl Bildt.

Den typen av mer människoorienterade sökningar borde gå skapa tror jag. Hoppas, hoppas.